본 연구는 글로벌 주요 정유 기업의 특허 데이터를 대상으로, 기술의 친환경성을 고려한 텍스트 마이닝 기반 기술 트렌드 분석 프레임워크를 제시하였다. 여기서 ‘친환경성’은 CPC 분류의 Y02 코드 포함 여부로 조작화한 기후변화 완화 관련성을 의미한다. 구체적으로, 8개 글로벌 정유 기업(BP, Chevron, ConocoPhillips, ExxonMobil, Shell, SaudiAramco, Sinopec, PetroChina)이 2000년부터 2023년까지의 기간 동안 미국 특허청(USPTO, United States Patent and Trademark Office)에 출원한 31,993건의 특허 데이터에 텍스트 마이닝 방법론의 하나인 구조적 토픽 모형(STM, Structural Topic Modeling)을 적용하였으며, 이를 통해 정유 산업의 주요 친환경 기술 주제와 기업별 전략적 집중 양상을 분석하고, 기술의 신규성?파급력과 함께 친환경성 차원을 통합적으로 고려하는 분석 프레임워크를 제시하였다. 분석 결과, 총 30개의 기술 토픽이 식별되었으며, 이 중 친환경성과 더불어 신규성 혹은 파급력을 갖춘 핵심 친환경 토픽을 식별하였다. 또한, 기업의 기술별 집중도를 나타내는 토픽 집중도 지수(TFI, Topic Focus Index) 분석 결과, Shell, BP, ExxonMobil은 친환경 기술 토픽에 높은 집중을 보였고, Chevron과 ConocoPhillips는 촉매?시추 및 연료?엔진 성능 고도화 등 전통 기술 분야에 주력하는 것으로 나타났다. 반면 Sinopec은 친환경성과 비친환경성 토픽을 아우르는 혼합형 전략을 보였으며, SaudiAramco와 PetroChina는 전통적 시추?운영 기술 토픽에 집중하는 것으로 나타났다. 아울러 토픽 간 기술적 유사성 분석을 통해 화학소재?촉매, 친환경, 그리고 시추?유정 운영의 세 가지 토픽 클러스터를 도출하였고, 이에 대한 히트맵 시각화를 통해 기업별 토픽 집중 패턴을 직관적으로 비교함으로써 주요 기업의 전략 차이를 분석하였다. 본 연구에서 제시된 프레임워크는 기술의 신규성 및 파급력과 함께 친환경성이 주목받는 최근의 상황에서 다양한 분야에 유용하게 활용될 수 있을 것으로 전망된다.

주제어; 특허 분석, 텍스트 마이닝, 구조적 토픽 모델링, 친환경 기술, 정유 산업