본 연구는 로지스틱 확산 모형을 활용하여 국내 확장 주행거리 전기차(EREV) 시장 확산을 예측하였다. 전국 8개 지역의 13년간 배터리 전기차 자료와 중국 EREV 시장의 5년간 판매 자료를 결합하여 시나리오를 구성하였다. 시나리오는 McKinsey(2024) 글로벌 소비자 조사를 기반으로 시장 포화율과 성장 가중치의 두 축으로 설계하였다. 시장 포화율은 충전 인프라가 부족하고 장거리 주행 수요가 높은 미국형(43%)과 전동화가 진행된 성숙 시장인 영국형(18%)으로 구분하였으며, 성장 가중치는 국내 BEV 확산 패턴을 적용한 기준 성장(1.0배)과 중국 EREV의 급속 성장 경험을 반영한 급속 성장(1.514배)으로 설정하였다. 이를 교차 분석하여 S1-1(높은포화-기준성장), S1-2(높은포화-급속성장), S2-1(낮은포화-기준성장), S2-2(낮은포화-급속성장)의 4개 시나리오를 도출하였다. 기준 모형에서 전국 평균 변곡점은 미국형 17.3년(2044년), 영국형 15.6년(2042년)으로 나타났으며, 급속 성장형(1.514배) 적용 시 각각 11.4년(2038년), 10.4년(2037년)으로 단축되었다. 분석 결과, 시장포화 수준의 차이가 변곡점에 미치는 영향(약 2년)보다 성장률 가속화 영향(약 5~6년)이 더 크게 나타났다. 본 연구는 2027년 국내 출시 예정인 EREV에 확산모형을 적용한 최초의 학술 연구로서, 결과를 통해 정부 정책과 산업계에 EREV 확산에 대비한 함의를 제시한다.

주제어: 확장 주행거리 전기차(EREV), 기술확산, Logistic 모형, 시나리오 분석