본 연구는 생성형 AI 활용이 일상화된 디지털 환경에서, 프롬프트 설계 역량이 AI 응답 품질에 미치는 영향을 실증적으로 검증하였다. AI 리터러시의 핵심 하위 요소로서 프롬프트 설계 능력에 주목하고, 경험학습모델(Kolb, 1984) 기반 교육이 프롬프트 구성 완성도를 통해 응답 품질 향상에 기여하는지를 분석하였다. 이를 위해 경험학습이론에 기반한 교육 영상을 제작하고, 교육 여부(통제집단/교육집단)와 과제 유형(여행 계획/독서 에세이)을 요인으로 하는 이원 혼합설계 온라인 실험을 실시하였다. 참여자는 두 과제를 반복 수행하였고 작성된 프롬프트와 AI 응답을 연구자가 수집?분석하였다. 연구 결과, 프롬프트 구성 완성도가 높을수록 AI 응답 품질이 유의하게 향상되었으며, 경험학습 기반 교육은 응답 품질에 직접적 효과뿐 아니라, 구성 완성도를 매개로 한 간접 효과도 확인되었다. 본 연구는 경험학습 기반 프롬프트 교육의 효과를 실증적으로 제시함으로써, AI 리터러시 교육과 조직의 AI 활용 전략 설계에 실질적 시사점을 제공한다.

주제어; 생성형 AI, 프롬프트 설계, 프롬프트 엔지니어링, AI 리터러시 교육, AI 응답 품질