탄소중립을 위해 세계 주요국들은 수소경제로의 전환 및 활성화를 위해 많은 노력을 기울이고 있다. 본 연구는 2004년부터 2023년까지 발표된 수소에너지 관련 학술논문 3,595건을의 데이터와 토픽 모델링(BERTopic) 기법, 대형 언어모델(Large Language Model, LLM) 및 PCMCI(Peter and Clark Momentary Conditional Independence) 방법론을 이용하여 수소에너지 연구의 동향을 분석하고 15개 연구 주제 간의 상호작용 및 인과관계를 도출하였다. 각 주제는 분기별 시계열 데이터로 구성되어 동적인 연구 관심도의 변화를 살펴볼 수 있다. 분석 결과, 각 토픽이 서로 긍정적(+) 또는 부정적(-) 영향을 주고 받으며 각 연구에 기여하고 있는 것이 확인되었다. 예를 들어, ‘신재생에너지를 이용한 수소 저장 및 활용 시스템 개발’ 토픽은 이전 시점의 ‘수소 엔진 성능 및 연소 특성 연구 동향’ 토픽으로부터 강한 긍정적(+) 영향을 받지만, ‘수소 흡착 및 저장 메커니즘 연구’ 등의 주제들로부터는 일부 부정적 영향을 받는 것으로 분석되었다. 이와 같이 토픽 간 인과적 상호작용을 파악함으로써 향후 연구 방향을 예측하고 정책적 시사점을 도출하고자 한다.

주제어; 수소에너지, 기후변화, 연구 동향, 토픽 모델링, BERTopic, 인과추론, PCMCI