AI 영향력이 모든 영역으로 확장되면서 디바이스 산업은 AI 일상화를 촉진하는 올 온디바이스(All on-device) 형태로 진화하고 있다. 변혁적 잠재력으로 향후 몇 년 내에 새로운 비즈니스 모델이 출현하고 다양한 응용 부문에서 온디바이스 AI 제품과 서비스가 채택 및 확산될 것으로 예상된다. 이러한 발전적 전망에도 불구하고 온디바이스 AI 활성화에 대한 생태계 및 인프라 기반이 명확하게 정립되어 있지 않고, 관련 선행연구도 부족한 실정이다. 이에 본 연구에서는 온디바이스 AI 생태계 활성화 및 인프라 기반 조성을 위한 지원 프로그램 발굴에 관한 연구를 체계적으로 수행하였다. 유망기술(Emerging technology)로 인식되는 온디바이스 AI 기술 흐름의 주요 속성을 고찰하고, 탐색적 FGI(Focus group interview)을 통해 온디바이스 AI에 특화된 잠재적 지원 프로그램 후보군을 도출하였다. 도출된 잠재적 지원 영역 후보군 및 온디바이스 AI 기술 흐름 속성을 바탕으로, 중요도-시급성에 대한 개선된 IPA(Importance-performance analysis) 분석을 수행하여 지원 프로그램 최적화 및 전략적 추진 방향성을 제안한다. 본 연구는 온디바이스 AI 생태계 활성화에 대한 정책적 의사결정을 지원하고, 향후 온디바이스 AI 인프라 기반 조성사업 추진에 활용 가능하다는 점에서 실증적 함의를 제공한다.

주제어; 온디바이스 AI, 엣지 인텔리전스, 생태계 활성화, 인프라 구축, 중요도-시급성 분석